Die Suche nach Informationen ist eine große Herausforderung für Unternehmen und Mitarbeitende, die zwischen verschiedenen Tools und Kommunikationskanälen wie E-Mails, Slack, Teams, Confluence und Sharepoint jonglieren müssen. Dabei gehen Zeit und Produktivität verloren. Der Verlust wird auf fast eine Stunde pro Tag und Mitarbeitenden geschätzt. Als Experte für die digitale Transformation in der Cloud stellt Claranet nun seine neue Lösung für generative künstliche Intelligenz (KI) vor: AI Seeker. Dank dieser Innovation können Mitarbeitende fast umgehend relevante Antworten auf ihre Fragen erhalten, wodurch die Informationssuche innerhalb des Unternehmens deutlich erleichtert wird.
Zur Lösung dieses Problems verwendet AI Seeker sogenannte Large Language Models (LLM), gekoppelt mit dem Konzept der „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) zur Optimierung und besseren Kontrolle von Textausgaben. Das Konzept basiert auf intelligenten Modellen, um Daten effizienter zu verarbeiten und verständliche Texte bereitzustellen.
Mit dieser Lösung werden die Dokumente eines Unternehmens in einer speziellen Datenbank strukturiert und klassifiziert, sodass sich die künstliche Intelligenz auf die für das Unternehmen relevanten Inhalte konzentrieren kann. AI Seeker analysiert und versteht die Bedeutung von Wörtern und Sätzen und verknüpft die Fragen der Nutzerinnen und Nutzer mit den relevantesten Dokumenten. Anhand intelligenter Modelle werden dann auf der Grundlage der identifizierten relevantesten Dokumente klare und präzise Antworten erstellt und ausgegeben.
Nach einer ersten internen Machbarkeitsstudie mit dem Ziel, die Produktivitätssteigerung bei der Dokumentensuche zu testen und zu bewerten, begleitet Claranet nun seine Kunden bei neuen Anwendungen in zahlreichen Bereichen:
- Versicherungen: Assistenztool für Versicherte, um Informationen über den Deckungsumfang ihres Versicherungsvertrags zu erhalten. Dies ermöglicht es Versicherten, selbstständig personalisierte Fragen zu ihrem Versicherungsschutz oder Vertrag auf der Grundlage der Referenzdokumente zu klären.
- Notarielle und juristische Tätigkeiten: Unterstützung bei der Suche nach aktenspezifischen Informationen und Kontextualisierung der Antworten durch Zusammenfassung mehrerer juristischer, verwaltungstechnischer Unterlagen.
- E-Commerce: Verfügbarkeit einer interaktiven FAQ-Liste, die von Kunden und Mitarbeitenden genutzt werden kann. Die Antworten werden nutzerbezogen kontextualisiert und passen sich dynamisch an, wenn Dokumente ergänzt werden.
- Engineering und Beratung: Nutzung früherer Antworten, um noch relevantere Antworten zu liefern.
Schlüsselfunktionen der Lösung:
- Multi-Source-Konnektivität: Die Lösung stellt eine nahtlose Verbindung zu verschiedenen Quellen und Tools her und sorgt für eine reibungslose Integration in das bestehende Ökosystem.
- Mehrsprachigkeit: Die Lösung unterstützt Dokumente in mehreren Sprachen und ermöglicht so eine effiziente Informationssuche für internationale Unternehmen. Die Antworten können auch an die lokale Sprache der Nutzerin oder des Nutzers angepasst werden.
- Einbindung in verschiedene interne Tools: AI Seeker lässt sich in Tools wie Slack und Teams integrieren oder verfügt über eine eigene Dialogschnittstelle, die eine zentralisierte und vereinfachte Informationssuche ermöglicht.
- Ständiges Lernen: Das Tool stützt sich auf das Feedback der Nutzerinnen und Nutzer, um den Informationsrückfluss und die Relevanz der Antworten zu verbessern.
Ab sofort begleitet Claranet seine Kunden bei der Einführung dieser Lösung in ihrer eigenen Umgebung. Dieser Anwendungsfall bildet den Ausgangspunkt für eine reibungslosere Einführung von KI in einem personalisierten Kontext.