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SAP Datasphere

Wir können Sie bei Ihren SAP-Datasphere-Projekten unterstützen, sei es bei der Migration zu SAP Datasphere oder einem Greenfield-Ansatz.

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SAP Datasphere ist eine umfassende cloudbasierte Daten- und Analyselösung, die es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu verwalten und zu analysieren. Es dient als zentrale Plattform für das Datenmanagement und bietet eine einheitliche Umgebung für Data Warehousing, Data Lake und Data-Federation-Fähigkeiten.

Icon Was sind die Hauptfunktionen?

  • Datenintegration: SAP Datasphere ermöglicht es Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen zu verbinden und zu integrieren, einschließlich SAP- und Nicht-SAP-Systemen, Cloud-Anwendungen und On-Premises-Datenbanken.
  • Datenmodellierung: Die Plattform bietet Tools zur Erstellung semantischer Datenmodelle, die bei der Organisation und Strukturierung von Daten für eine bessere Analyse und Berichterstattung helfen.
  • Data Federation: Benutzer können auf Daten in Echtzeit zugreifen und diese analysieren, ohne physische Datenbewegungen dank der Föderationsfunktionen.
  • Analytics: SAP Datasphere unterstützt verschiedene Anwendungsfälle für Analysen, sodass Benutzer fortschrittliche Analysen durchführen, Visualisierungen erstellen und Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können.

Icon Was sind die Vorteile von SAP Datasphere?

  • Vereinheitlichte Datenlandschaft: Durch die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen hilft SAP Datasphere dabei, eine einzige „Wahrheitsquelle“ für die Daten eines Unternehmens zu schaffen.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Die Plattform ermöglicht schnellere und genauere Entscheidungen, indem sie rechtzeitigen Zugriff auf relevante Daten und Erkenntnisse bietet.
  • Skalierbarkeit: Als cloudbasierte Lösung kann SAP Datasphere mit wachsenden Datenmengen und sich entwickelnden Geschäftsanforderungen skalieren.
  • Compliance und Governance: Die Plattform umfasst Funktionen für Daten-Governance, Sicherheit und Compliance, um Unternehmen bei der Aufrechterhaltung der Datenqualität und der Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.

Vergleich: SAP BW/4HANA vs. SAP Datasphere

SAP BW/4HANA SAP Datasphere
Anwendungsszenarien
  • Etabliertes, ausgereiftes Enterprise Data Warehouse
  • On-Premise oder Private-Cloud-Deployment
  • Komplexe, unternehmensweite Datenmodellierung und Integration
  • Cloud-natives Data Warehousing und Analyseplattform
  • Public-Cloud-Deployment
  • Flexible Self-Service-Datenvorbereitung und -Analysen
Stärken
  • Umfangreiche Data-Warehousing-Funktionalitäten
  • Tiefe Integration mit SAP-Systemen
  • Bewährt für Unternehmensszenarien
  • Einfache Bedienung
  • Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud
  • Moderne KI/ML-Funktionen
Datenintegration
  • Fokus auf strukturierte Daten aus SAP-Systemen
  • Komplexe ETL-Prozesse möglich
  • Integration strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Einfache Anbindung vieler Cloud-Datenquellen
Aussichten
  • Garantierte Unterstützung bis mindestens 2040
  • Weitere Entwicklung mit Fokus auf Unternehmensszenarien
  • SAPs strategischer Fokus für die zukünftige Entwicklung
  • Kontinuierliche Erweiterung der Funktionalitäten

Wie kann ich meine bestehenden SAP-BW-Systeme auf SAP Datasphere migrieren?

  • SAP-BW-Systeme (ab SAP Netweaver 7.3): Diese müssen über SAP Datasphere, SAP-BW-Bridge migriert werden. Dies ermöglicht den Transfer von Datenmodellen und ETL-Prozessen von SAP BW zu SAP Datasphere und bietet ABAP-basierte Datenextraktion und Staging-Funktionen innerhalb von SAP Datasphere.
  • SAP BW/4HANA: Systeme können entweder über die SAP BW Bridge migriert werden oder direkt innerhalb des SAP-Datasphere-Kerns verwendet werden. Es kombiniert die Stärken von SAP BW/4HANA mit der Innovationsfreudigkeit, Offenheit und Self-Service-Fähigkeiten von SAP Datasphere in einem hybriden Szenario.