ML Factory
Votre environnement de Data Science managé, accélérateur de vos cas d’usage
L’offre vous propose une plateforme et des services managés qui facilitent le travail des data ingénieurs et data scientist permettant de concevoir vos modèles de Machine Learning afin de passer de l’idée à la production.
- Intéropérable : Portabilité et interopérabilité du cloud (privé et public)
- Sécurisée : Conformité et règles de sécurité garanties
- Prêt à l’usage : Déploiement rapide dans votre environnement
- Personnalisé : Environnement adapté à vos besoins et évolutif
- Scalable : Plateforme à la demande, évolutive et unifiée
- Flexible : Coût d’infrastructure optimisé et contrôlé
- Collaboratif : Collaboration et déploiement de bibliothèques et d’outils facilités
- Expérimental : Test des outils et librairies sans impacter l’ensemble de la communauté
Vous avez besoin de passer un cap dans votre stratégie de données mais vous n’avez pas l’expertise en interne ? Vous souhaitez mettre en place une plateforme de machine learning mais vous avez de fortes contraintes liées à la sécurité ? Vous avez besoin d’une solution qui facilite la collaboration entre les métiers sur un projet d’exploitation de données ?
Solution PaaS maintenue par Claranet, ML Factory vous permet d’accélérer sur votre stratégie de données en usant des technologies de machine learning, de manière sécurisée. Conçue par et pour des Data Scientists, cette offre a été créée à partir des retours de nos clients qui se sentaient bridés par les technologies et les aspects sécurité de certains acteurs du marché. Notre solution facilite la collaboration entre les différents métiers pour améliorer la performance du travail des Data Ingénieurs. Des services complémentaires vous permettent d’avoir accès à des fonctionnalités personnalisées et est adaptée à l’intégration d’une SI complexe.
Tirer les bénéfices de la Data Science pour améliorer la performance de votre entreprise grâce à ML Factory. Une solution PaaS conçue pour facilliter le travail des datas ingénieurs et data scientists.
Collaboration facilitée pour plus de performance
Fonctionnalités collaboratives
Données contrôlées et maîtrisées
- Données d’apprentissage
- Données entrantes
- Données sortantes
Evolution et amélioration continue
- Nœuds CPU et GPU
- Configuration d’échelle définie
- Configuration de destruction automatisée des nœuds
Productivité optimisée
- Maintenance automatisée (modèles d’images Docker, bibliothèque de données de base, d’instances JupyterLab sur mesure Claranet)
Coûts contrôlés et optimisés
- Mise à l’échelle automatique contextuelle (pic d’activité)
Business Model
ML Factory est une plateforme évolutive à la demande et automatisée, un modèle économique adapté a été créé pour répondre aux besoins de nos clients.
L’offre est composée d’une phase d’assessment avec des workshops, un état des lieux des plateformes existantes, une définition de vos enjeux sécurité et une documentation sur le Build de votre plateforme ML Factory.
La phase de RUN se décline en deux niveaux de facturation :
- Un coût mensuel fixe pour la gestion de la plateforme
- Un coût variable à la consommation
Déploiement de la plateforme
Déployer votre plateforme à la demande sur Kubernetes, de manière automatisée.
Plateforme à la demande
Une plateforme qui se déploie sur Kubernetes (IaaS, AKS, EKS, GKE) avec la solution conteneurisée JupyterLab (l’IDE de Datascience le plus célèbre basé sur le Web), assurant la portabilité du Cloud.
Déploiement automatisé
Un déploiement d’une plateforme ML sur les stacks technologiques: Kubernetes RKE + Rancher sur VM ou AKS Jupyter Lab containerisé Parcel factory by Claranet Provisioning GPU
Template d'images
Images Docker « Template » fournies et maintenues par Claranet, y compris le kit de démarrage Data Science.
Exécution notebook
Exécution de notebook sur Kubernetes pour automatiser la mise à l'échelle et la gestion des ressources pour de nombreux utilisateurs.
Claranet répond à des cas d’usages variés dans différents secteurs d’activité. ML Factory permet répond aussi bien à des besoins concernant la maintenance prédictive dans le secteur de l’industrie, que la détection des risques dans le milieu de la santé ou la prévision des ventes dans le retail. Notre expertise se fait sur la Data par verticaux métiers, ce qui vous permet de déployer un projet autour de vos données avec des équipes spécialisées.
Manufacturing
Maintenance prédictive, robotics, reconnaissance d'images...
Supply Chain
Optimisation des stocks, optimisation de la production, analyse d’image des colis
Finance
Détection de fraudes, management des opérations en temps réel
Ventes
Prévision des ventes, pricing et promotion...
Marketing
Détection des tendances sur le marché / analyse comportement clients
Recherches médicales
Détection des risques, analyse d’imagerie médicale